央視記者 張春玲：無(wú)人機(jī)和人工智能技術(shù)的結(jié)合可以大大提升電力巡檢的效率。比如說(shuō)我身旁的電力輸電塔，在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，傳統(tǒng)工人靠人力一天僅能巡視2到3個(gè)，而通過(guò)無(wú)人機(jī)和人工智能技術(shù)，巡檢的數(shù)量可以達(dá)到20-30個(gè)，大大提升了巡檢效率。

北京中飛艾維航空科技有限公司CEO/中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)輸電專委會(huì)委員 曹飛：為了實(shí)現(xiàn)輸電線路缺陷自動(dòng)化識(shí)別，我們首先歸納整理大量的照片，我們建立的輸電線路的缺陷知識(shí)圖譜，現(xiàn)在我們的缺陷種類已經(jīng)達(dá)到了890種，這些缺陷還都是非常專業(yè)化的，我們有一個(gè)非常專業(yè)的專家?guī)?，可以為這些進(jìn)行標(biāo)注，訓(xùn)練我們的算法模型，這樣就可以實(shí)現(xiàn)算法對(duì)缺陷的自動(dòng)化識(shí)別，現(xiàn)在我們每天的缺陷識(shí)別量可以達(dá)到十萬(wàn)張。